TAOM™ AI Framework

TAOM wird als wachsendes, versionskontrolliertes und nachvollziehbares Wissenswerk veröffentlicht. Sein Ziel ist es, Organisationen, Projektteams, Architekten, Prozessverantwortliche, Führungskräfte, Mitarbeiter und KI-Systeme schrittweise mit einer gemeinsamen Organisationssprache und einer praxisorientierten Methode zu unterstützen.

Die Publikation folgt dem Konzept etablierter Rahmenportale: Die Gesamtstruktur bleibt unverändert, während einzelne Kapitel, Referenzmodelle, Praxisbeispiele, Tool-Zuordnungen und Implementierungsleitfäden schrittweise hinzugefügt, überarbeitet und versioniert werden.

TAOM wurde von Traniva entwickelt und wird auf der Grundlage praktischer Projekterfahrungen, wissenschaftlicher Erkenntnisse und etablierter Branchenstandards kontinuierlich weiterentwickelt.

Ein zentraler Leitgedanke verbindet alle Komponenten des Rahmenwerks miteinander:

Unternehmen schaffen Wert durch ihre Mitarbeiter. Technologie verstärkt die Leistungsfähigkeit der Mitarbeiter. Künstliche Intelligenz ergänzt die Fähigkeiten der Mitarbeiter. Das Management unterstützt die Mitarbeiter. TAOM verbindet all diese Elemente miteinander.

Die Kapitel-IDs dienen als einheitliche Referenz für das gesamte Framework, die Website, Grafiken, Prozessmodelle, das BPML-Repository, die Tool-Zuordnung, Agenten, Anforderungen, Kontrollen, Tests und Implementierungsleitfäden.

• THY steht für die TAOM-Theorie.
• OS steht für das TAOM-Betriebssystem.
• MGT steht für TAOM Enterprise Management.
• ARC steht für TAOM Enterprise Architecture.
• ENG steht für TAOM Enterprise Engineering.
• TOOL steht für TAOM Enterprise Tooling.

Die IDs ändern sich nicht in Abhängigkeit von einzelnen Grafiken, Werkzeugen oder Projekten. Alle Darstellungen und Zuordnungen müssen sich auf diese kanonische Struktur beziehen.

In der Einleitung werden die Beweggründe, Ziele, die Sprache, der wissenschaftliche Ansatz und die Positionierung von TAOM erläutert.

Die TAOM-Satzung enthält die verbindlichen Grundprinzipien der Methode, darunter:

• wissenschaftliche Ausrichtung
• praktische Anwendbarkeit
• Human-Centered Organization
• Der Mensch vor dem Framework
• organisatorische Realität
• Integration bestehender Methoden
• kontinuierliche Anpassung
• KI-orientiertes Denken
• Living Dokumentation
• ethische und verantwortungsvolle Entwicklung
• menschliche Verantwortung und „Human-in-the-Loop“
• Wertschöpfung durch Menschen, unterstützt durch Management, Technologie und künstliche Intelligenz

THY-01 – Was ist eine Organisation?

Definiert Organisationen als anpassungsfähige soziotechnische Systeme, die sich aus Menschen, Wissen, Entscheidungen, Fähigkeiten, Technologie und künstlicher Intelligenz zusammensetzen.

THY-02 – Was ist Wert?

Definiert die Begriffe Wert, Wertschöpfung, Stakeholder-Wert, Kundennutzen, menschlicher Wert, organisatorischer Wert, gesellschaftlicher Wert und Wissenswert.

THY-03 – Was ist Arbeit?

Definiert Arbeit unabhängig von Positionen und Abteilungen als zielgerichtete Ausführung durch Menschen, Maschinen und KI-Mitarbeiter.

THY-04 – Was ist Wissen?

Definiert Wissen als zentrale Unternehmensressource und als Grundlage für „Enterprise Memory“ und organisationales Lernen.

THY-05 – Was ist Intelligenz?

Definiert den Menschen, das Kollektiv, die Organisation und künstliche Intelligenz.

THY-06 – Was ist eine Entscheidung?

Definiert Entscheidungen als den Mechanismus, durch den Wissen in Handlungen und Ergebnisse umgesetzt wird.

THY-07 – Was ist eine Fähigkeit?

Definiert Kompetenzen als stabile Bausteine für Strategie, Wertschöpfung, Organisation und Wandel.

THY-08 – Was ist Lernen?

Definiert menschliches Lernen, organisationales Lernen, maschinelles Lernen und adaptive Lernmechanismen.

THY-09 – Was ist Anpassung?

Definiert die Begriffe Anpassung, Resilienz, Evolution, Transformation und kontinuierliche Verbesserung.

THY-10 – Was ist Governance?

Definiert Governance als die koordinierte Steuerung von Entscheidungen, Verhalten, Befugnissen, Rechenschaftspflicht und Kontrolle.

THY-11 – Was ist künstliche Intelligenz?

Definiert künstliche Intelligenz aus organisatorischer und unternehmerischer Perspektive.

THY-12 – Was ist ein KI-Mitarbeiter?

Definiert KI-Arbeiter als geregelte rechnergestützte organisatorische Akteure, die innerhalb klarer Grenzen hinsichtlich Befugnisse, Wissen und Kontrolle agieren.

THY-13 – Was ist ein „Adaptive Enterprise“?

Führt alle theoretischen Grundlagen zu einer einheitlichen Theorie der adaptiven Organisation zusammen.

OS-01 – Übersetzung der Theorie

Setzt die wissenschaftlichen Grundlagen von TAOM in praktisch anwendbare Unternehmensmechanismen um.

OS-02 – Unternehmensgrundsätze

Definiert die universellen organisatorischen, menschlichen, technologischen und adaptiven Prinzipien.

OS-03 – Unternehmens-Metamodell

Definiert das kanonische Metamodell mit Unternehmensobjekten, Beziehungen, Zuständen, Ereignissen, Verhaltensweisen und Lebenszyklen.

OS-04 – Unternehmenssprache

Definiert die gemeinsame Sprache, Terminologie, Taxonomie und Semantik für Menschen, Systeme und KI.

OS-05 – Unternehmenswertsystem

Verbindet den Zweck, die Ergebnisse für die Stakeholder, die Prioritäten und die messbare Wertschöpfung.

OS-06 – Unternehmensinformationssystem

Beschreibt die kognitiven Mechanismen der Organisation und die Beziehung zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz.

OS-07 – Unternehmensweites Wissenssystem

Definiert die Schaffung, Strukturierung, Steuerung, Nutzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Organisationswissen.

OS-08 – Entscheidungssystem für Unternehmen

Definiert transparente, nachvollziehbare und geregelte Entscheidungsmechanismen.

OS-09 – Unternehmensfähigkeitssystem

Definiert Kompetenzmodelle, Zuständigkeiten, Lebenszyklus, Portfolio, Governance und Reifegrad.

OS-10 – Organisationssystem für Unternehmen

Definiert Organisationsstrukturen, Rollen, Teams, Gemeinschaften, Netzwerke und Zusammenarbeit.

OS-11 – Enterprise Execution System

Legt fest, wie Strategie, Entscheidungen und Kompetenzen in Prozesse, Arbeit und Ergebnisse umgesetzt werden.

OS-12 – Unternehmensanpassungssystem

Definiert kontinuierliche Verbesserung, Lernen, Transformation, Innovation und Resilienz.

OS-13 – KI-Personalmanagementsystem für Unternehmen

Definiert die integrierte Zusammenarbeit von Menschen, KI-Mitarbeitern und KI-Agenten.

OS-14 – Digital-Twin-System für Unternehmen

Definiert die dynamische digitale Darstellung der Organisation und ihrer Zustände.

OS-15 – Unternehmens-Governance-System

Verbindet die Bereiche Unternehmensführung, Risiko, Compliance, Sicherheit, Datenschutz, Ethik und Rechenschaftspflicht.

OS-16 – System für die Unternehmensarchitektur

Definiert Architektur als die strukturelle Darstellung des anpassungsfähigen Unternehmens.

OS-17 – System zur Unternehmensumgestaltung

Definiert Transformation als die gesteuerte Weiterentwicklung von Fähigkeiten, Wissen, Governance und Intelligenz.

OS-18 – Unternehmensmesssystem

Definiert KPIs, Kennzahlen, den Zustand der Organisation, den Reifegrad und die Wertmessung.

OS-19 – Unternehmensökosystem

Definiert die Beziehungen der Organisation zu Partnern, Netzwerken, Plattformen, Märkten und Aufsichtsbehörden.

OS-20 – Unternehmensweites Feedback-System

Beschreibt, wie interne und externe Signale in Lernprozesse, Entscheidungen und Anpassungen umgewandelt werden.

OS-21 – Unternehmenskoordinationssystem

Definiert die Koordination von Personen, KI-Mitarbeitern, Teams, Fähigkeiten, Entscheidungen, Ressourcen und Abhängigkeiten.

MGT-01 – Strategiemanagement

Definiert Zweck, Vision, Leitbild, strategische Ziele, Prioritäten, Strategieumsetzung und strategische Steuerung.

MGT-02 – Organisationsmanagement

Definiert die Organisationsstruktur, Rollen, Zuständigkeiten, Zusammenarbeit, Entwicklung und die organisatorische Gesundheit.

MGT-03 — Capability Management

Definiert die Ermittlung, Bewertung, Zuständigkeit, Investition, Roadmaps und Entwicklung von Fähigkeiten.

MGT-04 – Wissensmanagement

Definiert die Erfassung, Strukturierung, Qualität, Steuerung, Verbreitung und Nutzung von Wissen.

MGT-05 – Entscheidungsmanagement

Definiert Entscheidungsprozesse, Entscheidungsbefugnisse, Entscheidungsintelligenz, Qualität, Voreingenommenheit und Eskalation.

MGT-06 – Prozessmanagement

Befasst sich mit Wertströmen, Prozessen, Arbeitsabläufen, Prozesssteuerung, Process Mining, Automatisierung und Prozessoptimierung.

MGT-07 – Ressourcenmanagement

Definiert personelle, finanzielle, materielle, digitale und KI-bezogene Ressourcen sowie deren Kapazitäten.

MGT-08 – KI-gestütztes Personalmanagement

Definiert Zusammenarbeit, Rollen, Kompetenzen, Steuerung und Entwicklung von Mitarbeitern, KI-Mitarbeitern und KI-Agenten.

MGT-09 – Governance-Management

Befasst sich mit Richtlinien, Risiken, Kontrollmaßnahmen, Compliance, Sicherheit, Datenschutz, Ethik und der Rechenschaftspflicht des Menschen.

MGT-10 – Leistungsmanagement

Beschreibt KPIs, Dashboards, Überprüfungen, Benchmarking, die organisatorische Leistungsfähigkeit und die Auswirkungen von Messsystemen.

MGT-11 – Change- und Transformationsmanagement

Definiert die Begriffe „Veränderung“, „Kommunikation“, „Einbindung von Interessengruppen“, „Akzeptanz“, „Lernen“ und „Transformationssteuerung“.

MGT-12 – Liefermanagement im Unternehmen

Definiert Projekte, Programme, Produkte, Dienstleistungen und hybride Bereitstellungsmodelle sowie die Auswahl und Kombination bewährter Methoden.

ARC-01 – Unternehmensarchitektur

Definiert Unternehmensarchitektur als das integrierte Strukturmodell der Organisation.

ARC-02 – Unternehmensarchitektur

Definiert die Geschäftsstrategie, Kompetenzen, Funktionen, Dienstleistungen, Wertströme, Prozesse und Organisationsstrukturen.

ARC-03 – Fähigkeitsarchitektur

Definiert Kompetenzkarten, Hierarchien, Abhängigkeiten, Zuständigkeiten, Heatmaps und Roadmaps.

ARC-04 – Informationsarchitektur

Definiert Informationsdomänen, Informationsobjekte, Zuständigkeiten, Qualität, Lebenszyklus und Governance.

ARC-05 – Datenarchitektur

Definiert Datendomänen, Datenmodelle, Stammdaten, Transaktionsdaten, Metadaten, Qualität und Governance.

ARC-06 – Anwendungsarchitektur

Definiert das Anwendungsportfolio, die Anwendungslandschaft, die Zuständigkeiten, den Lebenszyklus und die Rationalisierung.

ARC-07 – Integrationsarchitektur

Definiert APIs, Ereignisse, Nachrichtenübermittlung, Integrationsmuster, Synchronisation und Integrations-Governance.

ARC-08 – Technologiearchitektur

Definiert die Begriffe Infrastruktur, Cloud, Netzwerke, Plattformen, Container, Edge-Computing und Technologie-Lebenszyklen.

ARC-09 – KI-Architektur

Definiert KI-Plattformen, Grundmodelle, KI-Dienste, Pipelines, Integration, Sicherheit und Lebenszyklus.

ARC-10 – Sicherheitsarchitektur

Definiert die Begriffe Identität, Zugriff, Zero Trust, Cybersicherheit, Informationssicherheit, Datenschutz und Sicherheits-Governance.

ARC-11 – Architektur für digitale Twin

Definiert den „Enterprise Twin“, den „Capability Twin“, den „Organization Twin“, den „Knowledge Twin“, den „Process Twin“ und den „Resource Twin“.

ARC-12 – Lösungsarchitektur

Definiert lösungsspezifische Architekturen, Komponenten, Integration, Qualität, Validierung und Dokumentation.

ARC-13 – Referenzarchitekturen

Definiert wiederverwendbare Architekturen in den Bereichen Geschäft, Fähigkeiten, Informationen, Daten, KI, Technologie und Industrie.

ARC-14 – Architektur-Governance

Definiert Architekturausschüsse, Überprüfungen, Entscheidungen, Grundsätze, Standards, Risiken und Compliance.

ARC-15 – Architektur-Repository

Definiert das Repository für Modelle, Funktionen, Prozesse, Wissen, Referenzen, Versionen und Rückverfolgbarkeit.

ENG-01 – Unternehmenstechnik

Definiert „Enterprise Engineering“ als die Disziplin zur Gestaltung und kontinuierlichen Verbesserung anpassungsfähiger Organisationen.

ENG-02 – Unternehmensgestaltung

Definiert die Begriffe „Organisation“, „Fähigkeit“, „Wert“, „Service“, „Governance“, „KI-natives Design“ und „menschenzentriertes Design“.

ENG-03 – Unternehmensanalyse

Definiert die Analyse des aktuellen Zustands, die Stakeholder-Analyse, die Fähigkeitsanalyse, die Prozessanalyse und die Lückenanalyse.

ENG-04 – Unternehmensplanung

Definiert strategische Planung, Kapazitätsplanung, Transformationsplanung, Szenarien und Roadmaps.

ENG-05 – Unternehmensportfolio-Engineering

Definiert Investitions-, Initiativen-, Projekt-, Produkt-, Kompetenz- und KI-Portfolios.

ENG-06 – Entwicklung einer Unternehmens-Roadmap

Definiert koordinierte Übergangspfade zwischen dem aktuellen Zustand, den Übergangszuständen und dem Zielzustand.

ENG-07 – Enterprise Transformation Engineering

Definiert Anforderungen, Entwürfe, Abhängigkeiten, Experimente, Umsetzung, Verifizierung und Lernprozesse.

ENG-08 – Unternehmenssimulation

Definiert Simulationen in den Bereichen Prozesse, Ressourcen, Organisation, Risiken, KI und Digital Twin.

ENG-09 – Unternehmensoptimierung

Definiert Optimierungsprobleme, Hypothesen, Nebenbedingungen, Experimente, die Umsetzung sowie die Überprüfung der Ergebnisse.

ENG-10 – Innovationsmanagement in Unternehmen

Definiert die Erkennung von Chancen, Hypothesen, Prototypen, die Skalierung und die Integration von Innovationen.

ENG-11 – Resilienz-Engineering

Definiert kritische Funktionen, Fehlermodi, Redundanz, Wiederherstellung, Krisensimulation und Resilienzprüfungen.

ENG-12 – Nachhaltigkeitsingenieurwesen

Definiert wirtschaftliche, ökologische und soziale Nachhaltigkeit sowie Überlegungen zum Lebenszyklus und zu den Auswirkungen.

ENG-13 – Enterprise Intelligence Engineering

Definiert die Begriffe Wissensengineering, Entscheidungsengineering, KI-Engineering, Schlussfolgerung, Erklärbarkeit und Vertrauenskalibrierung.

ENG-14 – Enterprise Evolution Engineering

Beschreibt die langfristige organisatorische Entwicklung, die Erkennung von Signalen, Experimente, Selektion, Skalierung und Lernen.

ENG-15 – Referenzmodelle für das Unternehmens-Engineering

Definiert wiederverwendbare Engineering-Modelle, Muster, Vorlagen, Bewertungen und Best Practices.

TAOM ist weiterhin herstellerunabhängig.

Enterprise Tooling schreibt keine bestimmten Produkte vor. Es definiert die erforderlichen Funktionen, Zuständigkeiten, Datenobjekte, Integrationen und Governance-Regeln.

Mehrere Produkte können dieselbe TAOM-Funktionalität unterstützen. Entscheidend ist nicht die Anzahl der eingesetzten Tools, sondern deren kontrollierte Integration in ein einheitliches Unternehmensbetriebssystem und einen digitalen Unternehmenszwilling.

Definiert Anbieterunabhängigkeit, kompetenzorientierte Toolauswahl, eine einzige Quelle der Wahrheit, API-first-Integration, KI-Tauglichkeit, semantische Konsistenz, offene Standards, Lebenszyklusmanagement und Tool-Governance.

Definiert den integrierten digitalen Arbeitsplatz, über den Menschen und KI-Mitarbeiter gemeinsam Mehrwert schaffen.

Dazu gehören Mitarbeitererfahrung, KI-Arbeitsplatz, Wissenszugang, persönliche KI-Assistenten, Kollaborationsplattformen, Unternehmenssuche, Entscheidungsunterstützung, digitale Arbeitsbereiche, menschliche Produktivität und kontinuierliches Lernen.

Unterstützt Unternehmenswissen, Wissensdatenbanken, Wikis, Richtlinien, Standards, gewonnene Erkenntnisse, Best Practices, Glossare, Ontologien und KI-Wissenskontxte.

Beispielplattformen: Confluence, SharePoint, Langdock, Notion, Guru und Obsidian.

Unterstützt Kompetenzkarten, Prozessmodelle, Wertströme, Organisationsmodelle, Informationsmodelle, Anwendungslandschaften, Technologielandschaften und Rückverfolgbarkeit.

Beispielplattformen: SAP Signavio, LeanIX, Ardoq, Bizzdesign, MEGA und Archi.

Unterstützt Projekte, Programme, Portfolios, Product Backlogs, Anforderungen, User Stories, Aufgaben, Releases, Tests und Änderungsanträge.

Beispielplattformen: Jira, Azure DevOps, GitHub Projects, SAP Cloud ALM und SAP Solution Manager.

Unterstützt die operative Abwicklung in den Bereichen Finanzen, Beschaffung, Fertigung, Logistik, Vertrieb, Service, Personalwesen, CRM, ERP, MES, LIMS und PLM.

Beispielplattformen: SAP S/4HANA, Oracle, Microsoft Dynamics, Salesforce und ERPNext.

Unterstützt Unternehmens-KI, KI-Assistenten, KI-Mitarbeiter, KI-Agenten, Unternehmenssuche, semantische Suche, RAG, Entscheidungsunterstützung und Wissensschlussfolgerung.

Beispielplattformen: Langdock, ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise, Microsoft 365 Copilot, SAP Joule und Azure AI Foundry.

Unterstützt Workflow-Automatisierung, API-Integration, Ereignisverarbeitung, robotergestützte Prozessautomatisierung, Orchestrierung und KI-gestützte Workflow-Automatisierung.

Beispielplattformen: n8n, Make.com, Microsoft Power Automate, Camunda, SAP Build und SAP Integration Suite.

Unterstützt Dashboards, KPIs, Balanced Scorecards, Predictive Analytics, KI-Analysen und Unternehmensberichterstattung.

Beispielplattformen: Microsoft Power BI, SAP Analytics Cloud, Tableau, Qlik und Grafana.

Unterstützt Besprechungen, Nachrichtenaustausch, Communities, Zusammenarbeit, Benachrichtigungen, gemeinsame Dokumentbearbeitung, Meeting Intelligence, Entscheidungsdokumentation und Maßnahmenverfolgung.

Beispielplattformen: Microsoft Teams, Slack, Google Workspace und Zoom.

Verbindet Architektur, Wissen, Prozesse, Umsetzung, Governance, Daten und KI zu einer lebendigen digitalen Darstellung des Unternehmens.

Der Enterprise Digital Twin ist in der Regel kein einzelnes Produkt, sondern entsteht durch die kontrollierte Integration mehrerer Plattformen.

Definiert die Themen Tool-Auswahl, Plattformstrategie, Lebenszyklusmanagement, Lieferantenmanagement, Integrationsstandards, API-Governance, Sicherheit, Identitätsmanagement, Compliance und KI-Governance.

Definiert API-First-Integration, ereignisgesteuerte Architektur, iPaaS, Workflow-Integration, Stammdatensynchronisation, Identitätsverbund, Metadatensynchronisation und plattformübergreifende Rückverfolgbarkeit.

Beispielplattformen: SAP Integration Suite, MuleSoft, Boomi, Microsoft Power Platform, n8n, Make.com und Apache Kafka.

Definiert das Geschäftsglossar, das kanonische Datenmodell, die Unternehmensontologie, die Taxonomie, die semantische Ebene, das Metadaten-Repository, die Datenherkunft und die semantische Governance.

Beispielplattformen: Microsoft Purview, Collibra, Atlan, DataHub und SAP Information Steward.

Versorgt KI-Systeme mit vertrauenswürdigem, aktuellem, nachvollziehbarem und rollenspezifischem Unternehmenswissen.

Unterstützt RAG, Wissensgraphen, Context Engineering, Prompt-Governance, Quellenangaben, Vertrauensstufen, Erklärbarkeit und Kontextaktualität.

Definiert Identitäten, Authentifizierung, Autorisierung und Delegierung für Personen, KI-Mitarbeiter, KI-Agenten und Systeme.

Beispielplattformen: Microsoft Entra ID, Okta, Keycloak und SAP Identity Services.

Unterstützt Betriebsüberwachung, Geschäftsüberwachung, Prozessüberwachung, KI-Überwachung, Plattformzustand, Alarmierung, KPI-Überwachung und Feedback-Schleifen.

Beispielplattformen: Grafana, Prometheus, Azure Monitor, SAP Cloud ALM und Elastic.

Unterstützt Cybersicherheit, Informationssicherheit, KI-Sicherheit, Datensicherheit, Zero Trust, sichere APIs, Verschlüsselung, Geheimnismanagement und Sicherheitsoperationen.

Beispielplattformen: Microsoft Defender, Microsoft Sentinel, CrowdStrike, Palo Alto Networks und Fortinet.

Unterstützt Audit-Management, Risikoregister, Richtlinienmanagement, interne Kontrollen, Compliance-Überwachung, aufsichtsrechtliche Berichterstattung, KI-Compliance und Nachweismanagement.

Beispielplattformen: SAP GRC, ServiceNow GRC, Archer und OneTrust.

Defines the vendor-neutral reference model for connecting all TAOM Tooling capabilities.

Jede Plattform wird nach dem gleichen Schema beschrieben:

• Purpose
• Supported TAOM Parts
• Supported Capabilities
• Enterprise Objects
• Data Ownership
• AI Integration
• APIs and Events
• Governance
• KPIs
• Maturity Levels
• Beispielprodukte
• Best Practices
• Integration Patterns

13 Kapitel zur Theorie: THY-01 bis THY-13
21 Kapitel zum Betriebssystem: OS-01 bis OS-21
12 Kapitel zum Unternehmensmanagement: MGT-01 bis MGT-12
15 Kapitel zur Unternehmensarchitektur: ARC-01 bis ARC-15
15 Kapitel zum Unternehmensengineering: ENG-01 bis ENG-15
20 Kapitel zu Unternehmenswerkzeugen: TOOL-01 bis TOOL-20
TAOM umfasst somit insgesamt 96 Hauptkapitel.

Vorwort, Satzung, Anhänge, Praxisbeispiele, Referenzprozesse, BPML-Objekte, Agenten-Kompetenzprofile und Implementierungsleitfäden sind in dieser Zählung nicht enthalten.

Practical representations for employees and project roles, for example:

• Ein Tag als Key User
• Ein Tag als Prozessverantwortlicher
• Ein Tag als Projektmanager
• Ein Tag in der Beschaffung
• Ein Tag im Vertrieb
• Ein Tag in der Fertigung
• Ein Tag im Qualitätsmanagement
• Ein Tag im Leben eines KI-Mitarbeiters

Example end-to-end processes and repository structures including:

• L0–L4 Process Hierarchy
• Roles and RACI
• Systems and Transactions
• Requirements and User Stories
• Risks and Controls
• Tests and Evidence
• KPIs and Feedback Loops
• TAOM Concept Mapping using THY, OS, MGT, ARC, ENG and TOOL IDs

Beschreibungen für gemeinsam genutzte Projektagenten:

• TAOM Companion
• Method & Orchestration Agent
• Prozessbevollmächtigter
• Wissensagent
• Zustelldienstleister
• Mitarbeiter-Zusammenarbeit
• Anwendungsagent
• Qualitätsbeauftragter
• Lernagent

Concrete mapping of TAOM Chapters and Capabilities to platforms, integrations, Enterprise Objects, data ownership, roles, controls and Human-in-the-Loop rules.

Jede Veröffentlichung muss:

• eine eindeutige Version haben
• seinen Status ermitteln
• Geben Sie die betroffenen Kapitel-IDs an
• Änderungen nachverfolgbar dokumentieren
• TAOM-spezifische Definitionen von etabliertem Wissen unterscheiden
• relevante Normen und Quellen ermitteln
• aufzeigen, welche Aussagen noch Hypothesen oder vorläufige Modelle sind
• die praktische Umsetzung und die Akzeptanz durch die Menschen berücksichtigen
• Auswirkungen des Dokuments auf Grafiken, BPML, Tool-Zuordnungen und Referenzmodelle

TAOM befindet sich derzeit in einer strukturierten Entwicklungsphase.

Die Gesamtarchitektur, die sechs Rahmenkomponenten und die 96 kanonischen Kapitel-IDs wurden definiert. Einzelne Kapitel, Referenzmodelle und praktische Bausteine werden Schritt für Schritt entwickelt und veröffentlicht.

Die Kapitel-IDs bilden die stabile Referenzstruktur. Der Inhalt kann erweitert und verfeinert werden, ohne dass die grundlegende Zuordnung bei jeder Veröffentlichung neu festgelegt werden muss.

• What is TAOM?
• TAOM in Projects – Human + AI Project Support
• TAOM Introduction
• TAOM Constitution
• Part I — Theory: THY-01 to THY-13
• Part II — Operating System: OS-01 to OS-21
• Part III — Enterprise Management: MGT-01 to MGT-12
• Part IV — Enterprise Architecture: ARC-01 to ARC-15
• Part V — Enterprise Engineering: ENG-01 to ENG-15
• Part VI — Enterprise Tooling: TOOL-01 to TOOL-20
• TAOM Companion
• Reference Processes and BPML
• Agent Skill Profiles
• Enterprise Platform Reference Architecture
• Glossary and Enterprise Ontology
• Scientific References
• Standards and Framework Comparison
• Forschungsagenda
• Versionsverlauf

Jede künftige Veröffentlichung muss daher mindestens eine der folgenden Fragen beantworten:

• Welches organisatorische Problem wird gelöst?
• Welche TAOM-Kapitel-IDs und -Funktionen sind davon betroffen?
• Welche Rollen und Zuständigkeiten gelten?
• Welche Prozesse und Artefakte sind erforderlich?
• Welche Tools unterstützen die Umsetzung?
• Wie hilft KI dabei?
• In welchen Bereichen sind Menschen weiterhin rechenschaftspflichtig?
• Wie wird Erfolg gemessen?
• Wie fließen die Ergebnisse und Rückmeldungen zurück in die Organisation?

TAOM entwickelt sich damit zu einem vernetzten Wissensbestand, einem praktischen Projektmodell, einem Unternehmens-Repository und einem Navigationssystem für hybride Organisationen.

Framework: TAOM™ – The Adaptive AI Organization Method™
Version: 1.0.0-DRAFT
Status: Draft
Classification: Normative
Owner: Traniva AG
Language: English
Author: Traniva AG
Copyright: © Traniva AG