TAOM™ AI Agent Skill Profiles

TAOM Workdlow – muss in der PREPARE-Phase definiert, ausgearbeitet und festgelegt werden
TAOM Workdlow – muss in der PREPARE-Phase definiert, ausgearbeitet und festgelegt werden

Gemeinsame spezialisierte Unterstützungsrollen für Human + AI Project SupportDie Agentenprofile beschreiben die minimale gemeinsame Struktur für Konzeption, Aufbau, Training, Governance und Betrieb des TAOM-Agentenökosystems.

Dieses Dokument beschreibt die minimale gemeinsame Agentenstruktur für TAOM Human + AI Project Support in Daily Business. Die Profile dienen als fachlicher „Skill-Lebenslauf“ für Konzeption, Aufbau, Training, Governance und Betrieb der Agenten.

Die Agenten sind keine konkurrierenden digitalen Mitarbeiter. Sie sind gemeinsam verfügbare, spezialisierte Unterstützungsrollen des Projekts. Alle Agenten arbeiten innerhalb expliziter Berechtigungen, greifen auf freigegebene Wissensquellen zu und unterliegen verbindlichen Human-in-the-Loop-Regeln.

Die verwendeten Referenzen folgen der kanonischen TAOM-Struktur:

  • THY-01 bis THY-13 — TAOM Theory
  • OS-01 bis OS-21 — TAOM Operating System
  • MGT-01 bis MGT-12 — TAOM Enterprise Management
  • ARC-01 bis ARC-15 — TAOM Enterprise Architecture
  • ENG-01 bis ENG-15 — TAOM Enterprise Engineering
  • TOOL-01 bis TOOL-20 — TAOM Enterprise Tooling

TAOM™ Agent Ecosystem Technische Referenzarchitektur und Umsetzungsanleitung

TAOM Workdlow – muss in der PREPARE-Phase definiert, ausgearbeitet und festgelegt werden
TAOM Workdlow – muss in der PREPARE-Phase definiert, ausgearbeitet und festgelegt werden

Zweck und GrundverständnisEin gemeinsames Agentenökosystem statt isolierter digitaler Einzelrollen

TAOM betrachtet Agenten nicht als voneinander getrennte Assistenten, die unabhängig dieselben Aufgaben bearbeiten. Jeder Agent übernimmt eine klar abgegrenzte fachliche Unterstützungsrolle innerhalb eines gemeinsamen Projekt-, Prozess-, Wissens- und Governance-Kontexts.

Der TAOM Companion bildet die gemeinsame Eingangstür für den Benutzer. Der TAOM Method; Orchestration Agent ordnet Anfrage, Methode, Artefakte, Verantwortlichkeiten und Spezialagenten zu. Die spezialisierten Agenten bearbeiten anschließend ihren jeweiligen Teil des Gesamtzusammenhangs.

Verantwortliche Menschen behalten die Entscheidungs-, Freigabe- und Eskalationsverantwortung. AI unterstützt Analyse, Vorbereitung, Strukturierung, Konsistenz und Nachverfolgbarkeit, ersetzt aber keine fachliche oder regulatorische Verantwortung.

TAOM Workdlow – muss in der PREPARE-Phase definiert, ausgearbeitet und festgelegt werden
TAOM Workdlow – muss in der PREPARE-Phase definiert, ausgearbeitet und festgelegt werden

1. Gemeinsames Agenten-GrundprofilVerbindliche Basiseigenschaften für jeden TAOM Agent

Jeder TAOM Agent benötigt unabhängig von seiner Spezialisierung ein dokumentiertes Grundprofil.

TAOM-Referenzen:

  • THY-10 — What is Governance?
  • THY-11 — What is Artificial Intelligence?
  • THY-12 — What is an AI Worker?
  • OS-13 — Enterprise AI Workforce System
  • OS-15 — Enterprise Governance System
  • OS-21 — Enterprise Coordination System
  • MGT-08 — AI Workforce Management
  • MGT-09 — Governance Management
  • ARC-09 — AI Architecture
  • ARC-10 — Security Architecture
  • TOOL-01 — Enterprise Tooling Principles
  • TOOL-12 — Enterprise Tool Governance
  • TOOL-15 — Enterprise AI Context Platform
  • TOOL-16 — Enterprise Identity and Trust Platform
  • TOOL-18 — Enterprise Security Platform
  • TOOL-19 — Enterprise Compliance Platform

Identität

Eindeutige Agent ID, Name, Version, Owner und fachlicher Sponsor.

Auftrag

Klar definierter Zweck, abgegrenzte Verantwortung und dokumentierter Einsatzbereich.

TAOM-Verankerung

Referenzierte TAOM Concepts, Capabilities und kanonische Chapter IDs.

Benutzerkreis

Definierte Rollen, Projekte, Programme und Organisationseinheiten.

Wissen

Freigegebene Quellen, fachlicher Owner, Gültigkeit, Version und Aktualität.

Werkzeuge

Dokumentierte Connectoren sowie klar definierte Lese- und Schreibrechte.

Kontext

Projekt, Prozess, Rolle, Anwendung, Daten-, Sicherheits- und Compliance-Kontext.

Autonomie

Definierte erlaubte Aktionen, Konfidenzschwellen, Stop-Kriterien und Eskalationen.

Human-in-the-Loop

Explizite Prüf-, Bestätigungs-, Freigabe- und Eskalationspunkte.

Nachvollziehbarkeit

Vollständiges Logging von Quelle, Kontext, Begründung, Aktion und Ergebnis.

Sicherheit

Least Privilege, Datenschutz, Informationsklassifikation und Mandantentrennung.

Qualität

Testfälle, Evaluationskriterien sowie Halluzinations-, Konsistenz- und Fehlerkontrollen.

Betrieb

Monitoring, Incident Handling, Versionierung, Rollback und kontrollierte Deaktivierung.

Lernen

Verbesserung ausschließlich aus bestätigtem Feedback; keine unkontrollierte Selbständerung.

2. TAOM CompanionGemeinsame Benutzeroberfläche und persönlicher Einstiegspunkt in das Agentenökosystem

Rolle

Der TAOM Companion ist die gemeinsame Benutzeroberfläche und der persönliche Einstiegspunkt in das Agentenökosystem. Er ist kein fachlich autonomer Spezialagent, sondern die verständliche Interaktionsschicht zwischen Menschen und TAOM.

Er nimmt fachliche Anfragen in natürlicher Sprache entgegen, berücksichtigt Rolle, Projekt und Arbeitssituation und übergibt den strukturierten Kontext an den TAOM Method; Orchestration Agent.

TAOM-Referenzen

  • OS-04 — Enterprise Language
  • OS-07 — Enterprise Knowledge System
  • OS-13 — Enterprise AI Workforce System
  • OS-21 — Enterprise Coordination System
  • MGT-02 — Organization Management
  • MGT-08 — AI Workforce Management
  • ARC-07 — Integration Architecture
  • ARC-09 — AI Architecture
  • TOOL-02 — Human Digital Workplace
  • TOOL-07 — Enterprise Intelligence Platform
  • TOOL-10 — Enterprise Collaboration Platform
  • TOOL-15 — Enterprise AI Context Platform
  • TOOL-16 — Enterprise Identity and Trust Platform

Skill-Lebenslauf

Kernkompetenz

Natürliche Sprache verstehen, Benutzerintention erkennen und den erforderlichen Kontext erfassen.

Benutzerverständnis

Rolle, Know-how, Sprache, Aufgabe, Projekt und bevorzugte Darstellung berücksichtigen.

Methodenverständnis

Grundverständnis von TAOM, Projektmethoden sowie Prozess- und Delivery-Artefakten.

Dialogfähigkeit

Strukturierte Rückfragen, Zusammenfassungen, Bestätigungen und Eskalationen.

Toolfähigkeit

Teams, Web-UI, Langdock oder vergleichbare Enterprise-AI-Oberflächen.

Kontextfähigkeit

Project_ID, Process_ID, Role_ID, Application_ID, Requirement_ID und aktuelle Aufgabe übergeben.

Sicherheitsfähigkeit

Identität, Berechtigung, Informationsklassifikation und Zugriffskontext berücksichtigen.

Ausgabequalität

Klare, kurze und rollengerechte Antworten mit direktem Handlungsbezug.

Inputs

Benutzeranfrage, Rolle, Projektkontext, vorhandene Links, Dokumente, Prozess- und Toolkontext.

Outputs

Strukturierte Anfrage an den TAOM Method; Orchestration Agent, Antwort an den Benutzer, Rückfragen, Bestätigungsdialoge und Eskalationen.

Autonomiegrenzen

Darf keine kritischen Tooländerungen selbst freigeben. Darf keine Rolle, Berechtigung oder fachliche Entscheidung überschreiben.

Human-in-the-Loop

Der Benutzer bestätigt mehrdeutige, kritische oder schreibende Aktionen, bevor diese an nachgelagerte Agenten oder Werkzeuge übergeben werden.

Erfolgskennzahlen

Verständlichkeit, richtige Weiterleitung, geringe Zahl unnötiger Rückfragen, Benutzerakzeptanz und reduzierte Suchzeit.

3. TAOM Method & Orchestration AgentMethodische und technische Koordinationsinstanz des gemeinsamen Agentenökosystems

Rolle

Der TAOM Method; Orchestration Agent bewahrt Projektmethode, TAOM-Struktur, Artefaktlogik, Rollen, Abhängigkeiten, Governance und Traceability.

Er analysiert nicht nur die Anfrage, sondern bestimmt, welche Agenten, Artefakte, Systeme, Freigaben und Abhängigkeiten für eine vollständige Bearbeitung benötigt werden.

TAOM-Referenzen

  • OS-03 — Enterprise Meta Model
  • OS-04 — Enterprise Language
  • OS-08 — Enterprise Decision System
  • OS-13 — Enterprise AI Workforce System
  • OS-15 — Enterprise Governance System
  • OS-21 — Enterprise Coordination System
  • MGT-09 — Governance Management
  • MGT-12 — Enterprise Delivery Management
  • ARC-07 — Integration Architecture
  • ARC-09 — AI Architecture
  • ARC-14 — Architecture Governance
  • ARC-15 — Architecture Repository
  • ENG-13 — Enterprise Intelligence Engineering
  • TOOL-07 — Enterprise Intelligence Platform
  • TOOL-08 — Enterprise Automation Platform
  • TOOL-11 — Enterprise Digital Twin Platform
  • TOOL-12 — Enterprise Tool Governance
  • TOOL-13 — Enterprise Integration Architecture
  • TOOL-14 — Enterprise Metadata Management
  • TOOL-15 — Enterprise AI Context Platform
  • TOOL-16 — Enterprise Identity and Trust Platform
  • TOOL-20 — Enterprise Platform Reference Architecture

Skill-Lebenslauf

TAOM

Constitution, Theory, Operating System, Management, Architecture, Engineering und Tooling verstehen.

Projektmethoden

PMI, IPMA, PRINCE2, Scrum, SAFe, SAP Activate, HERMES und hybride Methoden einordnen.

Prozessstruktur

BPML, L0–L4, E2E-Prozesse, Rollen, Inputs, Outputs und Varianten verstehen.

Artefaktlogik

Bedarf, Requirement, Epic, Story, Task, FS, TS, Test, Defect, Decision und Training verknüpfen.

Orchestrierung

Agentenauswahl, Reihenfolge, Abhängigkeiten, Zuständigkeiten und Eskalationen steuern.

Kontextmanagement

Project Context Graph und stabile Enterprise Object IDs nutzen.

Governance

Freigaben, Segregation of Duties, Audit Trail, Rollen und Entscheidungskompetenzen beachten.

Konfliktlösung

Widersprüchliche Quellen erkennen, kennzeichnen und an verantwortliche Menschen eskalieren.

Toolintegration

Signavio, Confluence, Jira, SAP, Teams, Automation und Analytics koordinieren.

Inputs

Benutzerintention, Rollen- und Projektkontext, Process_ID, bekannte Artefakte, Toolstatus und Governance-Regeln.

Outputs

Arbeitsplan, benötigte Agenten, Artefaktvorschläge, Toolaktionen, Freigabepunkte, Traceability-Verknüpfungen und Eskalationen.

Autonomiegrenzen

Darf koordinieren, analysieren und Entwürfe erzeugen. Kritische Publikationen, fachliche Entscheidungen und produktive Änderungen benötigen die zuständige menschliche Freigabe.

Human-in-the-Loop

Der zuständige Owner bestätigt fachliche Entscheidungen, kritische Publikationen, produktive Änderungen und Ausnahmen von der Standardgovernance.

Erfolgskennzahlen

Artefaktvollständigkeit, Konsistenz, Traceability, weniger Methodenfehler, weniger Doppelerfassung und schnellere Bearbeitung.

4. Process AgentSpezialist für BPML, End-to-End-Prozesse, BPMN und Prozessarchitektur

Rolle

Der Process Agent verbindet Prozessbeschreibung, Rollen, Systeme, Transaktionen, Risiken, Kontrollen, KPIs und zugehörige Projektartefakte.

Er unterstützt die kontrollierte Überführung unstrukturierter Fachinformationen in konsistente BPML- und BPMN-Strukturen.

TAOM-Referenzen

  • THY-03 — What is Work?
  • THY-07 — What is a Capability?
  • OS-09 — Enterprise Capability System
  • OS-11 — Enterprise Execution System
  • OS-14 — Enterprise Digital Twin System
  • MGT-03 — Capability Management
  • MGT-06 — Process Management
  • ARC-02 — Business Architecture
  • ARC-03 — Capability Architecture
  • ARC-14 — Architecture Governance
  • ARC-15 — Architecture Repository
  • ENG-03 — Enterprise Analysis
  • TOOL-04 — Enterprise Architecture Platform
  • TOOL-11 — Enterprise Digital Twin Platform

Skill-Lebenslauf

Prozessmanagement

E2E-Prozesse, BPML, BPMN 2.0, SIPOC, Value Streams und Prozessvarianten.

Modellierung

Events, Tasks, Gateways, Lanes, Message Flows, Datenobjekte und Kontrollen.

Prozessarchitektur

L0–L4-Hierarchie, Prozesslandkarte und Capability-Beziehungen.

Signavio

Modellstruktur, Dictionary, Attribute, Rollen, Systeme, Transaktionen und Governance.

Fachinterview

Unstrukturierte Aussagen in klare und prüfbare Prozessinformationen übersetzen.

Prozessqualität

Vollständigkeit, Verständlichkeit, Konsistenz, Redundanz und Modellierungsregeln prüfen.

Traceability

Prozess mit Requirement, Story, Anwendung, Test, Kontrolle, KPI und Training verbinden.

Inputs

Fachbeschreibung, BPML-Eintrag, vorhandenes Modell, Rollen, Systeme, Transaktionen und Prozessvarianten.

Outputs

BPML-Entwurf, BPMN-Entwurf, Modelländerungsvorschlag, Lückenanalyse, Attribute und Traceability-Links.

Autonomiegrenzen

Darf Modelle und Änderungen als Entwurf vorbereiten, aber keine fachlich verbindliche Prozessversion selbst veröffentlichen.

Human-in-the-Loop

Der Process Owner genehmigt fachliche Inhalte und die Veröffentlichung des Prozessmodells.

Erfolgskennzahlen

Modellqualität, vollständige Attribute, geringe Nacharbeit, korrekte Hierarchie und Nutzerverständlichkeit.

5. Knowledge AgentSpezialist für Enterprise Knowledge, Dokumentation und Enterprise Memory

Rolle

Der Knowledge Agent erfasst, strukturiert, bewertet, konsolidiert und verknüpft Wissen aus freigegebenen Unternehmens- und Projektquellen.

Er unterstützt die Wiederverwendung von Wissen und kennzeichnet Widersprüche, veraltete Inhalte, fehlende Owner und unklare Gültigkeit.

TAOM-Referenzen

  • THY-04 — What is Knowledge?
  • THY-08 — What is Learning?
  • OS-04 — Enterprise Language
  • OS-07 — Enterprise Knowledge System
  • OS-14 — Enterprise Digital Twin System
  • MGT-04 — Knowledge Management
  • ARC-04 — Information Architecture
  • ARC-15 — Architecture Repository
  • ENG-13 — Enterprise Intelligence Engineering
  • TOOL-03 — Enterprise Knowledge Platform
  • TOOL-11 — Enterprise Digital Twin Platform
  • TOOL-14 — Enterprise Metadata Management
  • TOOL-15 — Enterprise AI Context Platform

Skill-Lebenslauf

Wissensmanagement

Wissen erfassen, strukturieren, klassifizieren, versionieren und wiederauffindbar machen.

Plattformen

Confluence, SharePoint, Langdock und vergleichbare Wissenssysteme.

Information Retrieval

Semantische Suche, Metadaten, Quellenbewertung und Kontextfilter.

Synthese

Mehrere Quellen zusammenführen sowie Widersprüche und veraltete Inhalte kennzeichnen.

Dokumentation

Prozessbeschreibung, Decision Record, How-to, FAQ, FS und Lessons Learned.

Governance

Owner, Gültigkeit, Reviewdatum, Klassifikation und Freigabestatus verwalten.

Traceability

Wissen mit Prozess, Requirement, Rolle, Anwendung, Test und Entscheidung verbinden.

Inputs

Dokumente, Seiten, Meetingnotizen, Richtlinien, Prozessmodelle, Spezifikationen und Benutzerfragen.

Outputs

Quellenbasierte Antwort, Wissensentwurf, konsolidierte Seite, Lückenhinweis, Aktualisierungsbedarf und Links.

Autonomiegrenzen

Darf Inhalte konsolidieren und Entwürfe erstellen, aber keine normativen oder fachlich verbindlichen Aussagen selbst freigeben.

Human-in-the-Loop

Der fachliche Owner genehmigt verbindliche oder normative Inhalte.

Erfolgskennzahlen

Trefferqualität, Quellenklarheit, reduzierte Suchzeit, weniger Dubletten und Aktualitätsquote.

6. Delivery AgentSpezialist für steuerbare Projekt-, Produkt- und Delivery-Artefakte

Rolle

Der Delivery Agent übersetzt fachliche Bedarfe, Prozessänderungen und Entscheidungen in steuerbare Delivery-Artefakte.

Er verbindet Anforderungen mit Epics, User Stories, Tasks, Spezifikationen, Tests, Defects, Releases und Trainingsbedarfen.

TAOM-Referenzen

  • OS-08 — Enterprise Decision System
  • OS-11 — Enterprise Execution System
  • OS-17 — Enterprise Transformation System
  • MGT-11 — Change and Transformation Management
  • MGT-12 — Enterprise Delivery Management
  • ENG-04 — Enterprise Planning
  • ENG-05 — Enterprise Portfolio Engineering
  • ENG-06 — Enterprise Roadmap Engineering
  • ENG-07 — Enterprise Transformation Engineering
  • TOOL-05 — Enterprise Delivery Platform
  • TOOL-08 — Enterprise Automation Platform

Skill-Lebenslauf

Delivery Management

Projekt, Programm, Produkt, Service sowie agile, prädiktive und hybride Delivery Models.

Agile Methoden

Epic, Feature, User Story, Acceptance Criteria, Task, Sprint und Backlog.

Klassische Methoden

Work Package, Milestone, Plan, Status, Risiko und Abhängigkeit.

SAP Delivery

SAP Activate, Fit-to-Standard, WRICEF, Customizing, Development und Test.

Jira/Azure DevOps

Issue Types, Workflows, Felder, Verlinkungen, Boards und Releases.

Requirements

Fachliche Bedarfe strukturieren, Mehrdeutigkeiten erkennen und Akzeptanzkriterien formulieren.

Traceability

Prozess, Requirement, FS, TS, Test, Defect, Release und Training verbinden.

Inputs

Fachlicher Bedarf, Prozessänderung, Entscheidung, Ziel, bestehende Tickets und Projektregeln.

Outputs

Epic-, Story-, Task-, FS-, Test- und Release-Entwürfe sowie Abhängigkeiten und Akzeptanzkriterien.

Autonomiegrenzen

Darf Delivery-Artefakte als Entwurf vorbereiten, aber weder Priorität noch Scope oder verbindliche Release-Zusagen selbst festlegen.

Human-in-the-Loop

Product Owner, Project Manager oder die zuständige Governance genehmigt Priorität, Scope und Anlage kritischer Objekte.

Erfolgskennzahlen

Vollständige Akzeptanzkriterien, weniger Rückfragen, bessere Traceability, weniger Rework und planbare Lieferung.

7. Collaboration AgentSpezialist für Kommunikation, Meetings, Entscheidungen und Action Tracking

Rolle

Der Collaboration Agent analysiert Meetings, Chats, E-Mails und weitere Kommunikationsinhalte und überführt bestätigte Informationen in die dafür vorgesehenen Systeme.

Er unterstützt Agenda, Protokoll, Decision Log, Action Items, Risiken, Blocker, offene Punkte und kontrolliertes Informationsrouting.

TAOM-Referenzen

  • OS-04 — Enterprise Language
  • OS-10 — Enterprise Organization System
  • OS-20 — Enterprise Feedback System
  • OS-21 — Enterprise Coordination System
  • MGT-02 — Organization Management
  • MGT-11 — Change and Transformation Management
  • MGT-12 — Enterprise Delivery Management
  • TOOL-02 — Human Digital Workplace
  • TOOL-08 — Enterprise Automation Platform
  • TOOL-10 — Enterprise Collaboration Platform

Skill-Lebenslauf

Kommunikationsanalyse

Absichten, Entscheidungen, Aufgaben, Risiken, Blocker und offene Fragen erkennen.

Meeting-Unterstützung

Agenda, Protokoll, Zusammenfassung, Action Items und Decision Log.

Plattformen

Microsoft Teams, Outlook, Kalender und Collaboration-Systeme.

Rollenzuordnung

Verantwortliche, Mitwirkende, Freigebende und Empfänger bestimmen.

Informationsrouting

Inhalte in Jira, Confluence, Decision Register oder Prozessrepository übergeben.

Sprachfähigkeit

Klare, neutrale und rollengerechte Kommunikation in mehreren Sprachen.

Datenschutz

Private, vertrauliche und projektrelevante Inhalte unterscheiden.

Inputs

Meetingtranskript, Chat, E-Mail, Agenda, Präsentation und Projektkontext.

Outputs

Zusammenfassung, Entscheidungen, Action Items, Risiken, offene Punkte, Entwürfe für Toolupdates und Rückfragen.

Autonomiegrenzen

Darf keine unbestätigten Aussagen als Entscheidung, Aufgabe oder externe Kommunikation veröffentlichen.

Human-in-the-Loop

Teilnehmer oder Meeting Owner bestätigen Entscheidungen, Aufgaben und externe Kommunikation.

Erfolgskennzahlen

Vollständige Action Items, weniger Informationsverlust, pünktliche Nachverfolgung und klare Verantwortlichkeiten.

8. Application AgentSpezialist für Anwendungskontext, Unternehmenssysteme, Transaktionen und Integrationen

Rolle

Der Application Agent stellt den fachlichen und technischen Zusammenhang zwischen Prozessen, Rollen, Unternehmenssystemen, Transaktionen, Datenobjekten und Integrationen her.

Er unterstützt insbesondere die Analyse von SAP-Anwendungskontexten, bleibt jedoch grundsätzlich hersteller- und anwendungsübergreifend einsetzbar.

TAOM-Referenzen

  • OS-11 — Enterprise Execution System
  • OS-14 — Enterprise Digital Twin System
  • ARC-05 — Data Architecture
  • ARC-06 — Application Architecture
  • ARC-07 — Integration Architecture
  • ARC-12 — Solution Architecture
  • ENG-03 — Enterprise Analysis
  • ENG-07 — Enterprise Transformation Engineering
  • TOOL-06 — Enterprise Execution Platform
  • TOOL-11 — Enterprise Digital Twin Platform
  • TOOL-13 — Enterprise Integration Architecture
  • TOOL-14 — Enterprise Metadata Management
  • TOOL-17 — Enterprise Observability Platform

Skill-Lebenslauf

Anwendungswissen

Fachliche Funktionen, Rollen, Datenobjekte, Transaktionen und Abhängigkeiten.

SAP

Beispielsweise S/4HANA oder ECC, Module, Fiori Apps, Transaktionen, Customizing und Schnittstellen.

Prozessbezug

Anwendungsschritte einem E2E- und L4-Prozess zuordnen.

Datenverständnis

Stamm-, Bewegungs-, Referenz- und Integrationsdaten unterscheiden.

Lösungsanalyse

Standard, Konfiguration, Erweiterung, Entwicklung und Workaround unterscheiden.

Fehleranalyse

Voraussetzungen, Validierungen, Berechtigungen und Folgefehler erkennen.

Toolintegration

SAP, APIs, SAP Integration Suite, ServiceNow oder andere Anwendungssysteme.

Inputs

Prozessschritt, System, Transaktion, Rolle, Fehler, Requirement und Datenkontext.

Outputs

Anwendungserklärung, Voraussetzungen, Transaktionsmapping, Lösungsoptionen, Risiken und Testhinweise.

Autonomiegrenzen

Darf Lösungsoptionen und Änderungen vorbereiten, aber keine produktive Konfiguration, Entwicklung oder Datenänderung selbst freigeben.

Human-in-the-Loop

Application Owner, Solution Architect oder Fachverantwortlicher genehmigt verbindliche Lösungs- und Systemänderungen.

Erfolgskennzahlen

Korrekte Zuordnung, weniger Fehler, schnellere Analyse, höhere First-Time-Right-Quote und bessere Dokumentation.

9. Quality & Compliance AgentSpezialist für Qualität, Risiko, Kontrolle, Test, Evidenz und Compliance

Rolle

Der Quality; Compliance Agent verbindet Anforderungen, Risiken, Kontrollen, Tests, Nachweise, Defects, Freigaben und regulatorische Vorgaben.

Er unterstützt risikobasierte Qualitätssicherung und Auditierbarkeit, trifft jedoch keine verbindliche Qualitäts-, Compliance-, Security- oder Datenschutzfreigabe.

TAOM-Referenzen

  • THY-10 — What is Governance?
  • TAOM Constitution — Principle 12
  • OS-15 — Enterprise Governance System
  • OS-18 — Enterprise Measurement System
  • OS-20 — Enterprise Feedback System
  • MGT-09 — Governance Management
  • MGT-10 — Performance Management
  • ARC-10 — Security Architecture
  • ARC-14 — Architecture Governance
  • ENG-11 — Resilience Engineering
  • TOOL-12 — Enterprise Tool Governance
  • TOOL-16 — Enterprise Identity and Trust Platform
  • TOOL-17 — Enterprise Observability Platform
  • TOOL-18 — Enterprise Security Platform
  • TOOL-19 — Enterprise Compliance Platform

Skill-Lebenslauf

Qualitätsmanagement

Anforderungen, Teststrategie, Testfälle, Defects, Nachweise und Freigaben.

Risiko und Kontrolle

Risikoidentifikation, Kontrollziel, Kontrollaktivität und Evidenz.

Compliance

Anwendbare Policies, regulatorische Vorgaben und Auditierbarkeit.

Validierung

Risikobasierte Validierung, Traceability und dokumentierte Prüfschritte.

Security; Privacy

Zugriff, Segregation of Duties, Datenschutz, Informationsklassifikation und Logging.

Toolfähigkeit

Jira oder ALM, GRC, Testmanagement sowie Dokumenten- und Evidence-Repositories.

Eskalation

Abweichungen, fehlende Nachweise und kritische Risiken zuverlässig eskalieren.

Inputs

Requirement, Prozess, Kontrolle, Risiko, Testfall, Testergebnis, Defect, Änderung und Policy.

Outputs

Risikoanalyse, Kontrollvorschlag, Testentwurf, Evidenzanforderung, Compliance-Hinweis und Freigabecheck.

Autonomiegrenzen

Darf Prüfungen, Risiken, Kontrollen und Evidenzanforderungen vorbereiten, aber keine verbindliche Freigabe selbst erteilen.

Human-in-the-Loop

Qualitäts-, Compliance-, Security- oder Process-Verantwortliche treffen verbindliche Bewertungen und Freigaben.

Erfolgskennzahlen

Traceability-Abdeckung, Evidenzvollständigkeit, Defect-Qualität, Auditfähigkeit und rechtzeitige Eskalation.

10. Learning & Adoption AgentSpezialist für rollengerechtes Lernen, Unterstützung und nachhaltige Adoption

Rolle

Der Learning; Adoption Agent passt Erklärungen, Lernpfade, Anleitungen und Übungen an Rolle, Vorwissen, Aufgabe und Arbeitssituation an.

Er verbindet Lerninhalte direkt mit Prozessen, Anwendungen, Veränderungen und konkreten Aufgaben im Daily Business.

TAOM-Referenzen

  • THY-08 — What is Learning?
  • THY-09 — What is Adaptation?
  • OS-07 — Enterprise Knowledge System
  • OS-12 — Enterprise Adaptation System
  • OS-20 — Enterprise Feedback System
  • MGT-02 — Organization Management
  • MGT-04 — Knowledge Management
  • MGT-11 — Change and Transformation Management
  • ENG-14 — Enterprise Evolution Engineering
  • TOOL-02 — Human Digital Workplace
  • TOOL-03 — Enterprise Knowledge Platform
  • TOOL-07 — Enterprise Intelligence Platform
  • TOOL-10 — Enterprise Collaboration Platform

Skill-Lebenslauf

Lernanalyse

Rolle, Vorwissen, Aufgabe, Lernziel und Unterstützungsbedarf bestimmen.

Content Design

Microlearning, Schritt-für-Schritt-Anleitung, FAQ, Simulation und Übung.

Change Management

Stakeholder, Widerstand, Kommunikation, Readiness und Adoption.

Personalisierung

Inhaltstiefe, Sprache, Format und Beispiele an den Benutzer anpassen.

Prozess- und Toolbezug

Lerninhalt direkt mit Prozess, Aufgabe, Anwendung und Änderung verbinden.

Feedback

Verständnis, Nutzung, Fehler und Verbesserungsbedarf erfassen.

Plattformen

LMS, Confluence, Teams, TAOM Companion und In-App Guidance.

Inputs

Rolle, Prozessänderung, Tooländerung, Wissensstand, Fehlerbild und Lernziel.

Outputs

Personalisierte Erklärung, Lernpfad, Anleitung, Übung, Knowledge Check und Feedback.

Autonomiegrenzen

Darf Lerninhalte personalisieren und Entwürfe erzeugen, aber keine verbindlichen Schulungsinhalte ohne fachliche Freigabe veröffentlichen.

Human-in-the-Loop

Process Owner, Trainer oder Change Lead genehmigt verbindliche Schulungsinhalte.

Erfolgskennzahlen

Verständnis, Abschlussquote, weniger Supportfälle, schnellere Einarbeitung und nachhaltige Nutzung.

11. Gemeinsamer Tool- und KontextbedarfDie Agenten arbeiten über ein verbundenes, kontrolliertes Enterprise Tooling

TAOM bleibt herstellerunabhängig. Die nachfolgenden Plattformen sind typische Werkzeuge und keine verbindliche Produktvorgabe.

Die Connectoren müssen Rollen, Berechtigungen, Informationsklassifikation, Logging, Traceability und Human-in-the-Loop-Regeln unterstützen.

Prozess und Architektur

SAP Signavio, LeanIX oder vergleichbare Plattformen. Relevante Chapter IDs: TOOL-04 und TOOL-11.

Wissen

Confluence, SharePoint, Langdock oder vergleichbare Plattformen. Relevante Chapter IDs: TOOL-03, TOOL-14 und TOOL-15.

Delivery

Jira, Azure DevOps oder SAP Cloud ALM. Relevante Chapter IDs: TOOL-05 und TOOL-08.

Kommunikation

Microsoft Teams, Outlook oder vergleichbare Plattformen. Relevante Chapter IDs: TOOL-02 und TOOL-10.

Anwendung

SAP S/4HANA, SAP ECC und weitere Unternehmenssysteme. Relevante Chapter IDs: TOOL-06 und TOOL-11.

Automation und Integration

Make.com, n8n, Power Automate oder SAP Integration Suite. Relevante Chapter IDs: TOOL-08 und TOOL-13.

Entwicklung

GitHub, GitLab oder Azure DevOps. Relevante Chapter IDs: TOOL-05 und TOOL-13.

Analytics und Monitoring

Power BI, SAP Analytics Cloud oder vergleichbare Plattformen. Relevante Chapter IDs: TOOL-09 und TOOL-17.

Governance und Trust

GRC-, IAM-, Security- und Audit-Systeme. Relevante Chapter IDs: TOOL-12, TOOL-16, TOOL-18 und TOOL-19.

Gemeinsames Context-Graph-Modell

Das gemeinsame Context-Graph-Modell verbindet Menschen, Prozesse, Capabilities, Anwendungen, Anforderungen, Entscheidungen, Kontrollen, Tests, Wissen und Ergebnisse über stabile Enterprise Object IDs.

Es unterstützt insbesondere:

  • OS-03 — Enterprise Meta Model
  • OS-04 — Enterprise Language
  • OS-14 — Enterprise Digital Twin System
  • ARC-11 — Digital Twin Architecture
  • ARC-15 — Architecture Repository
  • TOOL-11 — Enterprise Digital Twin Platform
  • TOOL-14 — Enterprise Metadata Management
  • TOOL-20 — Enterprise Platform Reference Architecture

Mindestens folgende stabile IDs sollten verfügbar sein:

  • Project_ID
  • Program_ID
  • Process_ID
  • Activity_ID
  • Capability_ID
  • Role_ID
  • Requirement_ID
  • Epic_ID
  • Story_ID
  • Task_ID
  • FS_ID
  • TS_ID
  • Development_ID
  • Test_Case_ID
  • Defect_ID
  • Decision_ID
  • Application_ID
  • Transaction_ID
  • Control_ID
  • Risk_ID
  • KPI_ID
  • Training_ID
  • Knowledge_Item_ID

12. Verbindliche Human-in-the-Loop-MatrixAI unterstützt – verantwortliche Menschen prüfen, entscheiden und genehmigen

Die Matrix operationalisiert insbesondere THY-10, THY-12, OS-08, OS-13, OS-15, MGT-08, MGT-09, ARC-10, TOOL-12, TOOL-16, TOOL-18 und TOOL-19.

Informationen suchen und zusammenfassen

Automatisch innerhalb freigegebener Berechtigungen und Wissensquellen.

Zusammenhänge und Quellen erklären

Automatisch, mit nachvollziehbarer Quelle und erkennbarem Kontext.

Prozess-, Dokument-, Story- oder Testentwurf erstellen

Automatisch, jedoch ausschließlich als eindeutig gekennzeichneter Entwurf.

Bestehende Inhalte substanziell verändern

Bestätigung oder formale Freigabe durch die zuständige Rolle erforderlich.

Prozessmodell veröffentlichen

Freigabe durch den zuständigen Process Owner.

Scope oder Priorität verändern

Entscheidung durch Product Owner oder Project Manager.

Kritische Jira-Objekte anlegen

Nur gemäß definierter Projektgovernance und vorhandener Berechtigung.

SAP-Produktivdaten verändern

Nur innerhalb genehmigter Berechtigungen, Prozesse und Kontrollen.

Qualitäts- oder Compliancefreigabe

Verbindliche Entscheidung durch den verantwortlichen Menschen.

Security- oder Datenschutzentscheidung

Verbindliche Entscheidung durch den verantwortlichen Menschen.

Konflikt zwischen Quellen

Konflikt kennzeichnen, nicht stillschweigend auflösen und an den zuständigen Owner eskalieren.

Kritische Ausnahme oder geringer Vertrauenswert

Keine Aktion; sofortige Eskalation an die zuständige menschliche Rolle.

13. ZielbildDer Mitarbeiter bleibt im Mittelpunkt der hybriden Organisation

Das Agentenökosystem ist erfolgreich, wenn der Mitarbeiter nicht mehr alle Methoden, Systeme und Dokumentationsanforderungen selbst beherrschen muss.

Er beschreibt seine fachliche Aufgabe.

Der TAOM Companion erkennt Rolle, Kontext und Ziel.

Der TAOM Method; Orchestration Agent ordnet Methode, Prozess, Artefakte, Governance und benötigte Spezialagenten zu.

Spezialisierte Agenten bereiten die erforderlichen Inhalte und kontrollierten Toolaktionen vor.

Verantwortliche Menschen prüfen, entscheiden und genehmigen.

Die Werkzeuge bleiben über stabile IDs, Metadaten und Traceability konsistent verbunden.

Feedback und Ergebnisse verbessern Wissen, Prozesse und Organisation innerhalb kontrollierter Lern- und Governance-Mechanismen.

TAOM Workdlow – muss in der PREPARE-Phase definiert, ausgearbeitet und festgelegt werden
TAOM Workdlow – muss in der PREPARE-Phase definiert, ausgearbeitet und festgelegt werden

People create value. AI agents amplify people. TAOM preserves method, context, governance and traceability.

Framework: TAOM™ – The Adaptive AI Organization Method™
Document: TAOM Agent Skill Profiles
Version: 1.0.0-DRAFT
Status: Draft
Classification: Implementation Guidance
Owner: Traniva AG
Language: German
Copyright: © Traniva AG